01 / Codzienna praca · Wczoraj a dziś

Co zmienia się w pracy dewa, gdy dochodzi agent.

Maciej programuje w parze z programistą przy monitorze z panelem asystenta AI

Czynność	Wczoraj — wspomaganie	Dziś — programowanie intencyjne
Nowy task	Czytasz ticket, sam piszesz kod linijka po linijce, autouzupełnianie podpowiada fragmenty.	Zlecasz agentowi intencję, kontekst i kryteria odbioru — i oceniasz wynik.
Debug i legacy	Szukanie błędu w nieznanym kodzie zjada dni, zanim w ogóle ruszysz z poprawką.	Agent czyta repo z kontekstem, lokalizuje problem i proponuje fix do oceny.
Testy	Pisane po fakcie albo wcale — backlog rośnie szybciej niż pokrycie.	Średnia 3–4 mergowane PR-y dziennie, każdy z testami.
Standard zespołu	Tech lead pilnuje konwencji ręcznie, w code review — i staje się wąskim gardłem.	AGENTS.md / CLAUDE.md to kontrakt: zasady i kryteria odbioru wykonuje agent.
Pierwsze dostawy	Onboarding i nowy moduł liczone w miesiącach.	Pierwsze realne dostawy w drugim tygodniu, na Waszym kodzie.

02 / Workflow · Jak prowadzi się agenta

Pełny workflow agentowy zamiast czatu z promptami.

Plan modenajpierw plan, potem kod: Agent najpierw rozpisuje plan na zadanie — intencję, kontekst, kryteria odbioru — który programista ocenia, zanim cokolwiek się zmieni w repo.
Subagencipodział złożonego taska: Złożone zadania dzielą się na wyspecjalizowane przebiegi, które pracują równolegle i wracają z wynikiem do oceny.
MCP serverypołączenie wprost z Waszym kontekstem: MCP servery pisane pod projekt łączą agenta wprost z Waszą bazą danych (MS SQL, MySQL, IBM DB2, Postgres, Oracle) i narzędziami zespołu.
AGENTS.md / CLAUDE.mdkontrakt zespołu: Konstytucja zespołu: zasady, konwencje i kryteria odbioru zapisane raz, egzekwowane przez agenta przy każdym tasku. Zostaje u Was jako powielalny wzorzec.
Wspólny commitna żywym kodzie: Uczymy przez wspólne sesje na Waszym kodzie. Każdy programista pracuje samodzielnie po kilku spotkaniach.

03 / Pomiar · DORA i DEVLens

Efekt w danych, nie w deklaracjach.

Tydzień 1baseline DORA: czas od ticketu do PR, czas merge, bug escape rate, pokrycie testami

DEVLenswskaźniki produktywności wprost z repozytoriów Git i SVN, od pierwszego tygodnia

Tydzień 12pomiar ponowny i raport ROI dla zarządu — dashboard z liczbami

To, co zajmowało 6 miesięcy, zespół dostarcza w 4 tygodnie; tempo rośnie 2–4 razy. Średnia po naszych projektach to 3–4 mergowane PR-y dziennie na programistę, każdy z testami.

04 / Dokąd dalej · Powiązane

Gdzie zajrzeć po szczegóły.

Metoda

Trzy ścieżki w dwóch kwartałach — jak prowadzimy zmianę krok po kroku.

Akademia

Szkolenia i materiały o codziennej pracy z agentem — plan mode, subagenci, skille, MCP.

Case studies

Efekty wdrożeń pokazane na danych z repozytoriów.

05 / FAQ · Pytania o pracę z agentem

Pytania, które padają przed startem.

01 Co z bezpieczeństwem naszych danych?

Wasz kod nie idzie do publicznych modeli. Dla branż regulowanych — Bedrock w AWS, dane w Waszej VPC. Dla obronności i wrażliwego embedded — lokalne modele (Ollama, vLLM) na Waszych serwerach. Audit log każdej interakcji z AI. NDA podpisujemy przed pierwszą rozmową.

02 Co jeśli zespół nie kupi tej zmiany?

Najczęstszy opór to nie technologia, tylko obawa: „jak się zautomatyzuję, będę niepotrzebny”. Rozbrajamy ją na liczbach — programista prowadzący agenta dostarcza kilka razy więcej, więc jego wartość rośnie, nie maleje. Trening prowadzimy na ich kodzie, pierwsze dostawy w drugim tygodniu. A jeśli zespół się nie przekonuje — wstrzymujemy modernizację i wracamy do audytu. Bez wstydu, bez kar.

03 Czy stara aplikacja będzie działać w trakcie?

Tak. Pilot wchodzi obok: dwa systemy równolegle, moduł po module, testy regresyjne na danych z produkcji. Wasza baza danych zostaje bez zmian.

Kontakt

Zobaczcie ten workflow na własnym kodzie.

Audyt 90 minut. Powiemy, czy i gdzie agent da Waszemu zespołowi realny zwrot — i jak go zmierzymy od pierwszego tygodnia.

Umów audyt +48 505 091 200