01 · Diagnoza
Sprawdzamy, co was spowalnia
Patrzymy na wasze daily, review i pipeline. Pytamy devów, co ich wkurza. Zwykle po jednym dniu wiemy, gdzie jest problem.
Coaching Sprint · szkolenie i coaching na żywym kodzie
Szkolenie Claude Code dla zespołu programistów. Na Waszym repozytorium.
Coaching Sprint: 2 dni szkolenia na Waszych prawdziwych taskach, potem około 2 godzin coachingu tygodniowo do końca kwartału i 30 dni wsparcia. Zespół nie pracuje więcej: agent bierze na siebie rutynę, a po programie zostają skonfigurowane narzędzia, dokumentacja i kompetencje w zespole.
Na waszym kodzie prawdziwe taski z Jiry, nie przykłady
+266% tempa pracy pomiar DevLens z realnego wdrożenia
30 dni wsparcia po sprincie, do pełnej samodzielności
Cztery kroki: diagnoza → narzędzia → coaching → kompetencje.
02 · Dobór narzędzi
Testujemy na waszym repozytorium
Wdrażamy agentów przez Claude Code (podstawy w poradniku Claude Code) i MCP Tools, do tego Cursor czy Copilot tam, gdzie pasują. Wybieramy to, co realnie robi różnicę. Setup lokalnych modeli opcjonalnie.
03 · Coaching na kodzie
Robimy taski razem
Bierzemy wasze prawdziwe taski z Jiry i robimy je razem z AI: Context Engineering, Self-Improving Loops, konfiguracja AGENTS.md. Po kilku dniach ludzie sami zaczynają eksperymentować.
04 · Kompetencje zostają
U was, nie u nas
Zostawiamy skonfigurowane narzędzia, dokumentację, szablony i wewnętrznych championów, plus 30 dni wsparcia. Potem radzicie sobie bez nas.
2 dni szkolenia na start, potem ok. 2h follow-upu tygodniowo
Program kwartalny stała opłata, zamknięty zakres
Dwie osoby na projekcie Tomek: 25 lat w IT, w tym embedded; Maciej: 18 lat
Konkretne liczby, nie obietnice.
01 / Pomiar DevLens
+266% tempa pracy
Średni wzrost tempa pracy zespołu po wdrożeniu AI, zmierzony w repozytoriach, nie zadeklarowany w ankiecie.
02 / System raportowania
3× szybsze raporty
Python, Pandas i OpenAI API. Tydzień zamiast miesiąca pracy analityka — przyspieszenie całej pracy analitycznej.
03 / Integracja API
5–7× szybsze wdrożenie
REST API i webhooki z obsługą błędów, komplet testów jednostkowych i integracyjnych. 2–3 dni zamiast tygodni. Gotowe do produkcji.
04 / Drukarka RS232 (embedded)
20× szybciej
Rust na ARM Cortex: teksty, grafika BMP i kody QR. 1,5 dnia zamiast miesiąca — w produkcji w kasach POS na Litwie.
Dev potrzebuje czegoś innego niż tech lead.
- Wasza firma Zespół IT od 30 osób · cała Polska
- Pracujemy z firmami, które mają zespół IT 30+ osób — falami, zespół po zespole. Spotkania robocze prowadzimy na Teams, więc lokalizacja nie gra roli.
- Programiści Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI
- Taski, które zajmowały dzień, idą w godziny. AI pisze testy i dokumentację, łapie bugi zanim trafią na review. Junior po dwóch tygodniach dowozi jak mid, a senior w końcu skupia się na architekturze zamiast klepać boilerplate.
- Tech leadzi Context Engineering, quality gates AI, asystenci architektury
- Tech lead nie musi być wąskim gardłem: AI pilnuje standardów, łapie regresje i sprawdza architekturę. Zespół dowozi szybciej, onboarding nowych devów przestaje zjadać seniorów.
Stara aplikacja mobilna? Modernizujemy ją w tym samym modelu.
Coaching Sprint działa też wtedy, gdy hamulcem jest stara aplikacja mobilna. Modernizujemy ją razem z waszym zespołem: każdy commit produkcyjny piszą wasi ludzie, my obok, z agentem AI od pierwszego dnia. Tak zrobiliśmy w „RegioBus Systems” (nazwa zmieniona, NDA): nowy system biletowy NFC (Kotlin, Java 21, Spring Boot) zamiast sześciomiesięcznego planu wszedł do produkcji po czterech tygodniach.
~6× szybciej 4 tygodnie zamiast 6 miesięcy do produktu
0 odejść z 4 osób przy starym systemie została 1 z asystentem AI
7% → 68% pokrycie testami (unit + integration)
Pytania, które padają przed sprintem.
01 Na czyim kodzie pracujemy podczas sprintu?
Na waszym: bierzemy realne taski z backlogu i robimy je razem z AI, nie na sztucznych przykładach. Zespół od razu uczy się pracy na własnym projekcie.
02 Czy nie prościej zatrudnić kolejnego programistę?
Czasem tak. Ale nowa osoba przez pierwsze miesiące poznaje Wasz system, a obecny zespół zna go od lat. Najpierw sprawdźcie, ile pracy Wasi programiści mogą oddać agentom. Wtedy rekrutujecie z wyboru, do konkretnej roli, a nie z desperacji, żeby nadgonić zaległości.
03 Ile czasu mój zespół musi na to poświęcić?
Pierwszy miesiąc to intensywność: 2 dni szkolenia, setup narzędzi, potem około 2h follow-upu tygodniowo. Później godzina tygodniowo i tyle.
04 Ile to kosztuje i jak się rozliczacie?
Program kwartalny: stała opłata i zamknięty zakres. Nie rozliczamy się godzinami, więc nie mamy interesu w przedłużaniu. Kwotę dostajecie po rozmowie, mailem w 48h. NDA podpisujemy przed startem.
05 Czy kod musi wychodzić na zewnątrz?
Nie musi. Tam, gdzie to ważne, stawiamy lokalne modele AI w waszej serwerowni: pełna kontrola nad danymi oraz zgodność z NIS2 i wymaganiami branżowymi.
06 Co to są MCP Tools i po co nam one?
MCP to standard, który pozwala agentowi AI bezpiecznie sięgać do waszych systemów: repozytorium, bazy danych, przeglądarki. Jak to działa w praktyce i jak to konfigurujemy, opisujemy na stronie Serwery MCP.
Krótka rozmowa na Teams. Sprawdzimy, czy Coaching Sprint ma u was sens.
Pogadajmy szczerze: powiemy wprost, co ma sens, a co nie. Jeśli sprint ma sens, po rozmowie dostaniecie kwotę programu i zamknięty zakres na kwartał.