Przemysł i energetyka
embedded/IoT, maszyny i CNC, automotive
Dla zarządów dużych firm
Wdrażamy programowanie agentowe w zespołach IT dużych firm — na Waszym kodzie. Szkolimy zespół z AI, wprowadzamy agentów do codziennej pracy, a dowodem jest pilot: jeden moduł zmodernizowany do nowoczesnego stosu w ciągu dwóch kwartałów. Ci sami programiści, którzy znają Wasz biznes — tylko teraz dostarczają 2 do 4 razy szybciej.
szybsze dostarczanie po dwóch kwartałach — ci sami ludzie, ten sam kod, nowy sposób pracy
Dwóch seniorów, 40+ lat łącznie w branży. Trzy lata z LLM-ami w produkcji. Mówimy wprost z zarządem i CTO, diagnozę prowadzi założyciel, kod piszemy razem z Waszym zespołem.
Pracujemy z firmami, których zespół IT liczy 30+ osób
01 / Problem · Sytuacja zarządu
a
Wasz zespół IT pracuje na pełnych obrotach, a aplikacje rozwijane od 20–30 lat kosztują w utrzymaniu coraz więcej. Każda zmiana idzie tygodniami.
b
Rekrutacja trwa pół roku i podbija koszty. Outsourcing oddaje wiedzę o biznesie na zewnątrz. Rewrite całego systemu kończy się technologią, której zespół nie zna.
c
Ale pojedyncze licencje na copilota nie zmieniają tempa zespołu — zmienia je dopiero nowy sposób pracy.
Pracujemy w branżach
embedded/IoT, maszyny i CNC, automotive
systemy biletowe, POS
obronność, fintech, medycyna
zespoły produktowe i usługowe
02 / Dlaczego teraz · Okno przewagi
„W produkcji oprogramowania rozwiązania agentowe przyspieszają pracę o 30 do 60 proc., a przy modernizacji systemów ERP pod kątem AI i chmury liczymy na kolejne 30–50 proc. wzrostu produktywności."
programowanie intencyjne wobec wspomaganego, na zadaniach mierzonych w naszych projektach
zapowiadany horyzont w pełni autonomicznych agentów programistycznych
Większość rynku zatrzymała się na autouzupełnianiu i czacie z AI. My uczymy zespoły programowania intencyjnego: programista zleca agentowi zadanie — intencję, kontekst, kryteria odbioru — i ocenia wynik. Pełną autonomię, którą zapowiadają producenci modeli, wykorzystają te zespoły, które już dziś są w tym biegłe. Kwartał treningu teraz jest wart więcej niż rok doganiania później.
Przewaga, która zostaje u Was
Przeszliśmy kilka zmian platform — od Delphi, przez C++ i mobile, po agentów. Wiemy, które narzędzia przetrwają, a które są modą na kwartał. Wasza konkurencja będzie to sprawdzać na własnych budżetach.
Pracujemy z LLM-ami od premiery Claude Code. Ślepe uliczki mamy za sobą — Wasz zespół startuje z workflow, do którego rynek dopiero będzie dochodził.
DEVLens do pomiaru zespołów, własne serwery MCP (m.in. open-source do IBM DB2), szablony CLAUDE.md sprawdzone we wdrożeniach. Zostają u Was po programie.
Legacy rozwijane 20–30 lat, embedded, płatności, energetyka — znamy je od środka. Zespół dostaje wzorce z realnych wdrożeń, nie ogólne szkolenie z AI.
03 / Metoda · Jak to robimy
Trzy ścieżki idą równolegle. Najpierw szkolimy Wasz zespół z AI — żeby każdy programista umiał prowadzić agenta w codziennej pracy. Potem wprowadzamy programowanie agentowe na Waszej obecnej aplikacji, bez ryzyka, na kodzie, który ludzie znają. Dowodem jest pilot: zespół modernizuje jeden moduł do stosu, w którym AI najmocniej obniża koszt rozwoju — i wypuszcza go też natywnie na iOS i Androida. Po dwóch kwartałach zespół ma nowy sposób pracy, zmierzony wynik i wzorzec, którym sam obejmuje resztę systemu.
Ścieżka 01
Uczymy Wasz zespół, jak realnie pracować z AI. Nie szkolenie z promptów — codzienne ramy pracy: agent AI jako daily driver, AGENTS.md jako konstytucja zespołu, dedykowane MCP servery połączone wprost z Waszą bazą danych (MS SQL, MySQL, IBM DB2, Postgres, Oracle).
Prowadzi: Tomek Wojciechowski
Ścieżka 02
Wprowadzamy zespół w pracę z agentami na Waszej obecnej aplikacji. Bez ryzyka modernizacji, bez przerzucania na nową technologię. Pierwsze realne dostawy w drugim tygodniu.
Prowadzi: Tomek Wojciechowski
Ścieżka 03
Zespół przenosi jeden moduł lub aplikację na nowoczesny stos, w którym AI obniża koszt rozwoju nawet o 60%. My doradzamy, pokazujemy wzorzec, a trudne fragmenty bierzemy na siebie. Pilot to dowód metody — po dwóch kwartałach zespół tym samym wzorcem obejmuje kolejne moduły.
Pierwsze programy prowadzimy pod NDA. Konkretne wyniki i nazwy klientów zaczniemy publikować w drugiej połowie 2026 roku.
Prowadzi: Maciej Stopa (backend/mobile/frontend) + Tomek (architektura)
Bez wymiany ludzi. Bez utraty wiedzy o biznesie. W 3 miesiące, za stałą opłatę.
04 / Co robimy inaczej · Szkolenie a wdrożenie
Trzy ścieżki idą równolegle, nie po kolei. Zespół uczy się AI na własnej aplikacji — w stosie, który zna. Kiedy startuje pilot modernizacji, programiści już wiedzą, jak prowadzić agenta. Nowy sposób pracy od pierwszego dnia jest ich sposobem, nie naszym.
Cały program trwa 3 miesiące, nie rok. Stara aplikacja działa bez przerwy, pilot wchodzi obok, mobile razem z webem. Bez „big bang" i bez ryzyka, że wszystko padnie w jeden weekend.
05 / Korzyści
01 / Tempo
To, co zajmowało 6 miesięcy, zespół dostarcza w 4 tygodnie. Wcześniejszy przychód, szybsza reakcja na konkurencję. Mierzone DORA metrics od pierwszego tygodnia, nie deklaracjami.
02 / Ludzie
Nie zatrudniacie nowych ludzi i nie tracicie wiedzy o biznesie. Programiści, którzy pracują z AI, rzadziej odchodzą — a Wasza firma staje się pracodawcą, do którego się aplikuje.
03 / Koszt
W stosie z pilota koszt dalszego rozwoju spada nawet o 60% — a wzorzec skaluje się na kolejne moduły. W ramach stałego doradztwa idziemy dalej: eliminujemy opłaty licencyjne za zamknięte technologie. Zobacz Doradztwo →
06 / Case study · RegioBus Systems
Zaplanowaliśmy 6 miesięcy na nowy system. Po czterech tygodniach mieliśmy działający produkt. Z czterech programistów zostawiliśmy jednego, z asystentem AI.
07 / Wyniki · Pozostałe projekty
| Projekt | Dotychczas | Po wdrożeniu |
|---|---|---|
| System biletowy | 6 miesięcy | 4 tygodnie |
| Sterownik urządzenia przemysłowego | 2 miesiące | 2 tygodnie |
| Panel sterowania (energetyka) | nowy moduł | 2 tygodnie |
08 / Proces · Cztery kroki, dwa kwartały
01 · Tydzień 1
Analizujemy aplikację i zespół. Ustalamy zakres pilota i ścieżkę wdrożenia AI. Diagnozę prowadzi Tomek, w razie potrzeby dołącza Maciej.
02 · Tydzień 2
Konkretny zakres, harmonogram, mierzalne wskaźniki. Wycenę zatwierdzamy obaj — bo to my będziemy projekt prowadzić.
03 · Tygodnie 3–10
Dwie ścieżki treningowe — AI i agentowe programowanie na obecnym kodzie — plus pilot modernizacji z natywnym mobile.
04 · Tygodnie 11–12
Dokumentacja, wskaźniki, samodzielny zespół zdolny do dalszego rozwoju aplikacji.
Dla firm, które chcą utrzymać tempo: stała współpraca — doradca technologiczny zarządu i zewnętrzny dział R&D.
09 / Zespół · Dwa nazwiska, jeden numer telefonu
Bez account managerów. Bez wymiany konsultantów co kwartał. Wszystko, co robimy u Was, robi jeden z nas — i każdy wie, co robi drugi.
Założyciel · 25 lat w IT
Od Delphi i WinAPI, przez C++ i web, do LLM i agentów. Prowadzi diagnozy, AI workflow i rozmowy z zarządem. Były CTO 40-osobowego zespołu IT. Specjalizacja: Claude Code, MCP servers, CLAUDE.md jako kontrakt zespołu.
Senior Full-stack / Mobile · 18 lat w produkcji
Modernizacje aplikacji webowych i natywnych mobile. Prowadzi backend, frontend i iOS/Android w projektach SZRON. Spring Boot 3, Kotlin, Swift, React Native, Qt/QML, PostgreSQL. Wcześniej tech lead w trzech scaleupach, ostatnio mobile platform owner u operatora płatności. Specjalizacja: migracje monolitów, NFC, UI dla systemów krytycznych (HMI/SCADA).
„Byliśmy programistami, liderami, doradcami zarządów, CTO i klientami zewnętrznych dostawców. Wiemy dokładnie, gdzie projekty się sypią — z każdej z tych stron osobno."Zobacz zespół na osobnej stronie
10 / FAQ · Pytania zarządu
Wasz kod nie idzie do publicznych modeli. Dla branż regulowanych — Bedrock w AWS, dane w Waszej VPC. Dla obronności i wrażliwego embedded — lokalne modele (Ollama, vLLM) na Waszych serwerach. Audit log każdej interakcji z AI. NDA podpisujemy przed pierwszą rozmową.
Najczęstszy opór to nie technologia, tylko obawa: „jak się zautomatyzuję, będę niepotrzebny". Rozbrajamy ją na liczbach — programista prowadzący agenta dostarcza kilka razy więcej, więc jego wartość rośnie, nie maleje. Trening prowadzimy na ich kodzie, pierwsze dostawy w drugim tygodniu. Opór znika, gdy programiści widzą, że dostarczają szybciej. A jeśli zespół się nie przekonuje — wstrzymujemy modernizację i wracamy do diagnozy. Bez wstydu, bez kar.
DORA metrics jako baseline w tygodniu 1: czas od ticketu do PR, czas merge, bug escape rate, pokrycie testami. Mierzymy ponownie w tygodniu 12. Raport ROI dla zarządu — dashboard z twardymi liczbami.
Dobór technologii to nasz zawód od 25 lat — przeszliśmy zmiany platform od Delphi, przez C++ i mobile, po agentów, i widzieliśmy, które wybory firmy spłacały latami. Z agentami pracujemy w produkcji od premiery Claude Code, więc koszt prób i błędów ponieśliśmy u siebie, nie u klientów. A program kończymy tak, żeby zespół sam umiał ocenić i przyjąć kolejne narzędzie — przewaga zostaje u Was, nie w naszym cenniku.
Programy kwartalne nie są dla każdej firmy. Stała opłata kwartalna, zamknięty zakres, bez T&M. Kwotę ustalamy po diagnozie i podajemy mailem w 48h.
Tak. Pilot wchodzi obok: dwa systemy równolegle, moduł po module, testy regresyjne na danych z produkcji. Wasza baza danych zostaje bez zmian.
Tak — falami. Nie szkolimy 50 osób naraz. Zaczynamy od jednego zespołu (5–10 osób) i pilota, wzorce zapisujemy w CLAUDE.md i standardach repo, a przeszkoleni programiści zostają championami kolejnych fal. Druga fala kosztuje mniej niż pierwsza, trzecia mniej niż druga.
Dwóch ludzi: Tomek Wojciechowski i Maciej Stopa. Te same dwie osoby od diagnozy do przekazania. Bez wymiany konsultantów, bez ekspertów-fantomów w ofercie, których potem nie widać. Tomek prowadzi AI workflow i strategię, Maciej — backend, mobile i frontend. Każdy poważny PR przechodzi przez dwie pary oczu.
Pełne odpowiedzi — z uwzględnieniem Waszego stacku, branży i compliance — na pierwszej, 30-minutowej rozmowie diagnostycznej.
Umów rozmowęKontakt
W dwóch kwartałach dzieją się trzy rzeczy: szkolimy Wasz zespół z AI, wprowadzamy programowanie agentowe na obecnej aplikacji, a pilot modernizacji potwierdza wynik na produkcji. Po dwóch kwartałach zespół dostarcza 2–4 razy szybciej i sam obejmuje wzorcem resztę systemu.
Pracujemy z firmami, których zespół IT liczy 30+ osób
Rozmowę prowadzi Tomek. W ciągu 48h dostajecie wycenę zatwierdzoną przez nas obu — bo to my będziemy ten projekt robić. Bez oferty handlowej. Konkretne liczby, które wykorzystacie niezależnie od dalszej decyzji.
