Przemysł i energetyka
embedded/IoT, maszyny i CNC, automotive
Dla zarządów dużych firm // programowanie agentowe // efekt w dwa kwartały
Wdrażamy programowanie agentowe w zespołach IT dużych firm: szkolenie i wdrożenie na Waszym kodzie. Dowodem jest pilot: jeden moduł zmodernizowany do nowoczesnego stosu, z wynikiem zmierzonym na produkcji.
szybsze dostarczanie po dwóch kwartałach: ci sami ludzie, ten sam kod, nowy sposób pracy
Pracujemy z firmami, których zespół IT liczy 30+ osób
a
Wasz zespół IT pracuje na pełnych obrotach, a aplikacje rozwijane od 20–30 lat kosztują w utrzymaniu coraz więcej. Każda zmiana idzie tygodniami.
b
Rekrutacja trwa pół roku i podbija koszty. Outsourcing oddaje wiedzę o biznesie na zewnątrz. Rewrite całego systemu kończy się technologią, której zespół nie zna.
c
Ale pojedyncze licencje na copilota nie zmieniają tempa zespołu. Zmienia je dopiero nowy sposób pracy.
Pracujemy w branżach
embedded/IoT, maszyny i CNC, automotive
systemy biletowe, POS
obronność, fintech, medycyna
zespoły produktowe i usługowe
„W produkcji oprogramowania rozwiązania agentowe przyspieszają pracę o 30 do 60 proc., a przy modernizacji systemów ERP pod kątem AI i chmury liczymy na kolejne 30–50 proc. wzrostu produktywności.”
programowanie intencyjne wobec wspomaganego, na zadaniach mierzonych w naszych projektach
zapowiadany horyzont w pełni autonomicznych agentów programistycznych
Większość rynku zatrzymała się na autouzupełnianiu i czacie z AI. My uczymy zespoły programowania intencyjnego: programista zleca agentowi zadanie (intencję, kontekst, kryteria odbioru) i ocenia wynik. Kwartał treningu teraz jest wart więcej niż rok doganiania później.
Przewaga, która zostaje u Was
Przeszliśmy kilka zmian platform: od Delphi, przez C++ i mobile, po agentów. Wiemy, które narzędzia przetrwają, a które są modą na kwartał. Wasza konkurencja będzie to sprawdzać na własnych budżetach.
Ślepe uliczki mamy za sobą. Wasz zespół startuje z workflow, do którego rynek dopiero będzie dochodził.
DEVLens do pomiaru zespołów, własne integracje agentów z bazami danych (m.in. open-source do IBM DB2), szablony konfiguracji sprawdzone we wdrożeniach. Zostają u Was po programie.
Legacy rozwijane 20–30 lat, embedded, płatności, energetyka — znamy je od środka. Zespół dostaje wzorce z realnych wdrożeń, nie ogólne szkolenie z AI.
Trzy ścieżki idą równolegle, nie po kolei: zespół uczy się AI na aplikacji, którą zna, więc pilot startuje bez rozgrzewki. Na końcu zostaje nowy sposób pracy, zmierzony wynik i wzorzec, którym zespół sam obejmuje resztę systemu.
Ścieżka 01
Zespół uczy się prowadzić agenta AI w codziennej pracy, na Waszym żywym kodzie, nie na slajdach. Po kilku spotkaniach każdy programista pracuje samodzielnie, a postęp widać w liczbach od pierwszego tygodnia (DEVLens).
Prowadzi: Tomek Wojciechowski
Ścieżka 02
Agenci wchodzą do pracy na Waszej obecnej aplikacji, bez przerwy w rozwoju produktu i bez zmiany technologii. Pierwsze realne dostawy w drugim tygodniu.
Prowadzi: Tomek Wojciechowski
Ścieżka 03
Zespół przenosi jeden moduł na nowoczesny stos, w którym AI obniża koszt rozwoju nawet o 60% — razem z natywnymi aplikacjami iOS i Android w tym samym programie. Stara aplikacja działa przez cały czas, Wasza baza danych zostaje bez zmian. Pierwsze programy prowadzimy pod NDA. Konkretne wyniki i nazwy klientów zaczniemy publikować w drugiej połowie 2026 roku.
Prowadzi: Maciej Stopa (backend/mobile/frontend) + Tomek (architektura)
Bez wymiany ludzi. Bez utraty wiedzy o biznesie. W 3 miesiące, za stałą opłatę. Pełna metoda →
01 / Tempo
Wcześniejszy przychód, szybsza reakcja na konkurencję. Mierzone DORA metrics od pierwszego tygodnia, nie deklaracjami.
02 / Ludzie
Nie zatrudniacie nowych ludzi i nie tracicie wiedzy o biznesie. Programiści, którzy pracują z AI, rzadziej odchodzą, a Wasza firma staje się pracodawcą, do którego ludzie sami wysyłają CV.
03 / Koszt
W stosie z pilota koszt dalszego rozwoju spada nawet o 60%, a wzorzec skaluje się na kolejne moduły. W ramach stałego doradztwa idziemy dalej: eliminujemy opłaty licencyjne za zamknięte technologie. Zobacz Doradztwo →
Case study · RegioBus Systems
Zaplanowaliśmy 6 miesięcy na nowy system. Po czterech tygodniach mieliśmy działający produkt. Z czterech programistów zostawiliśmy jednego, z asystentem AI.
| Projekt | Dotychczas | Po wdrożeniu |
|---|---|---|
| System biletowy | 6 miesięcy | 4 tygodnie |
| Sterownik urządzenia przemysłowego | 2 miesiące | 2 tygodnie |
| Panel sterowania (energetyka) | nowy moduł | 2 tygodnie |
01 · Tydzień 1
Analizujemy aplikację i zespół. Ustalamy zakres pilota i ścieżkę wdrożenia AI. Diagnozę prowadzi Tomek, w razie potrzeby dołącza Maciej.
02 · Tydzień 2
Konkretny zakres, harmonogram, mierzalne wskaźniki. Wycenę zatwierdzamy obaj, bo to my będziemy projekt prowadzić.
03 · Tygodnie 3–10
Dwie ścieżki treningowe (AI i agentowe programowanie na obecnym kodzie) plus pilot modernizacji z natywnym mobile.
04 · Tygodnie 11–12
Dokumentacja, wskaźniki, samodzielny zespół zdolny do dalszego rozwoju aplikacji.
Firmom, które chcą utrzymać tempo, prowadzimy stałą współpracę: doradztwo technologiczne dla zarządu i zewnętrzny dział R&D.
Te same metody, którymi wdrażamy AI u programistów, przenosimy do sprzedaży: przygotowanie do spotkań, analiza przetargów i umów, wspólna baza wiedzy zespołu. Warsztat na Waszych materiałach plus plan na 30 dni.
Bez account managerów. Bez wymiany konsultantów co kwartał. Wszystko, co robimy u Was, robi jeden z nas i każdy wie, co robi drugi.
Założyciel · 25 lat w IT
Od C++ Builder, WinAPI i PHP, przez C# i Node. Były CTO firmy produktowej: przez 20 lat budował jeden z najlepszych w branży systemów Digital Signage, od serwera po własne komputery ARM. Prowadzi audyty, AI workflow i rozmowy z zarządami, u klientów w roli zewnętrznego Chief Transformation Officera. Specjalizacja: Autonomiczne Programowanie Intencyjne
Senior Full-stack / Mobile · 18 lat w produkcji
Modernizacje aplikacji webowych i natywnych mobile. Prowadzi backend, frontend i iOS/Android w projektach SZRON. Spring Boot 3, Kotlin, Swift, React Native, Qt/QML, PostgreSQL. Wcześniej tech lead w trzech scaleupach, ostatnio mobile platform owner u operatora płatności. Specjalizacja: migracje monolitów, NFC, UI dla systemów krytycznych (HMI/SCADA).
„Byliśmy programistami, liderami, doradcami zarządów, CTO i klientami zewnętrznych dostawców. Wiemy dokładnie, gdzie projekty się sypią — z każdej z tych stron osobno.”Zobacz zespół na osobnej stronie
Wasz kod nie idzie do publicznych modeli. Dla branż regulowanych: Bedrock w AWS, dane w Waszej VPC. Dla obronności i wrażliwego embedded: lokalne modele (Ollama, vLLM) na Waszych serwerach. Audit log każdej interakcji z AI. NDA podpisujemy przed pierwszą rozmową.
Najczęstszy opór to nie technologia, tylko obawa: „jak się zautomatyzuję, będę niepotrzebny”. Rozbrajamy ją na liczbach: programista prowadzący agenta dostarcza kilka razy więcej, więc jego wartość rośnie, nie maleje. Trening prowadzimy na ich kodzie, pierwsze dostawy w drugim tygodniu. A jeśli zespół się nie przekonuje, wstrzymujemy modernizację i wracamy do audytu. Bez wstydu, bez kar.
DORA metrics jako baseline w tygodniu 1: czas od ticketu do PR, czas merge, bug escape rate, pokrycie testami. Mierzymy ponownie w tygodniu 12. Raport ROI dla zarządu: dashboard z twardymi liczbami.
Dobór technologii to nasz zawód od 25 lat: widzieliśmy, które wybory firmy spłacały latami. Koszt prób i błędów z agentami ponieśliśmy u siebie, nie u klientów. A program kończymy tak, żeby zespół sam umiał ocenić i przyjąć kolejne narzędzie. Przewaga zostaje u Was, nie w naszym cenniku.
Programy kwartalne nie są dla każdej firmy. Stała opłata kwartalna, zamknięty zakres, bez T&M. Kwotę ustalamy po audycie i podajemy mailem w 48h.
Tak. Pilot wchodzi obok: dwa systemy równolegle, moduł po module, testy regresyjne na danych z produkcji. Wasza baza danych zostaje bez zmian.
Tak, falami. Nie szkolimy 50 osób naraz. Zaczynamy od jednego zespołu (5–10 osób) i pilota, wzorce zapisujemy w CLAUDE.md i standardach repo, a przeszkoleni programiści zostają championami kolejnych fal. Druga fala kosztuje mniej niż pierwsza, trzecia mniej niż druga.
Dwóch ludzi: Tomek Wojciechowski i Maciej Stopa. Te same dwie osoby od audytu do przekazania. Bez wymiany konsultantów, bez ekspertów-fantomów w ofercie, których potem nie widać. Tomek prowadzi AI workflow i strategię, Maciej — backend, mobile i frontend. Każdy poważny PR przechodzi przez dwie pary oczu.
Pełne odpowiedzi, z uwzględnieniem Waszego stacku, branży i compliance, podczas pierwszego audytu (90 minut, z pisemnym raportem).
Umów rozmowęPo dwóch kwartałach Wasz zespół dostarcza 2–4 razy szybciej i sam obejmuje wzorcem resztę systemu.
Pracujemy z firmami, których zespół IT liczy 30+ osób
Rozmowę prowadzi Tomek. W ciągu 48h dostajecie wycenę zatwierdzoną przez nas obu, bo to my będziemy ten projekt robić. Bez oferty handlowej. Konkretne liczby, które wykorzystacie niezależnie od dalszej decyzji.
