Agent AI w Twoim zespole programistów
Nie uczę promptów. Wdrażam AI w zespołach, które dowożą produkcję. Ponad 25 lat prowadzę firmy tech — AI to dla mnie kolejny stack, nie treść na LinkedIna czy YouTube. Pracuję na realnych projektach Twojego zespołu, nie na hype'ie z branży.
Dla kogo pracujemy
Wdrażamy AI w zespołach z tych branż:
Wybierz rolę, która pasuje do Ciebie:
Mieliśmy 6-miesięczny plan na nowy system biletowy. SZRON wszedł, ustandaryzował workflow AI w zespole i po 4 tygodniach mieliśmy działający produkt w produkcji. Nie chodzi o to, że AI pisze kod — chodzi o to, że wreszcie ktoś pokazał nam, jak to robić systemowo.
Marek Zawadzki
CTO, RegioBus Systems
Dlaczego nie jesteśmy kolejnym kursem o AI
Nie uczę promptów. Wdrażam AI w zespołach, które dowożą produkcję. Ponad 25 lat prowadzę firmy tech — AI to dla mnie kolejny stack, nie treść na LinkedIna czy YouTube. Pracuję na realnych projektach Twojego zespołu, nie na hype'ie z branży.
| Kryterium | Kurs / trener z YouTube | SZRON |
|---|---|---|
| Doświadczenie | 1–2 lata z LLM, kariera w content marketingu | 25 lat w branży tech, embedded, mobile, enterprise |
| Gdzie pracuje | Na slajdach, w Canvie, na webinarze | Na Twoim repo, na Twoich taskach |
| Stack | Tylko React + OpenAI API z tutorialu | Qt, C++, STM32, legacy PHP, embedded, POS |
| Zespoły | Nigdy nie prowadził 20-osobowego dev teamu | 15+ zespołów wdrożonych, w tym regulowane |
| Wynik | Wiedza w głowach ludzi, która wyparuje w tydzień | Standard, dokumentacja, KPI, championowie |
| Po szkoleniu | „Dziękujemy za udział, polub na LinkedIn" | Miesięczny review + aktualizacje, bo AI zmienia się co tydzień |
| Compliance | „Wrzućcie kod do ChatGPT, zobaczycie" | Lokalne modele, NDA, air-gapped, AI Act |
| Mierzy? | NPS z ankiety po szkoleniu | Velocity, lead time, defect rate — przed/po |
Jak wygląda współpraca
4 kroki od diagnozy do samodzielnego zespołu.
01 · DiagnozaMierzymy punkt wyjścia — stack, procesy, narzędzia
Diagnoza
Mierzymy punkt startowy. Sprawdzamy stack, procesy, narzędzia.
Setup
Dobieramy i konfigurujemy narzędzia pod wasz kod.
Coaching
2 tygodnie na waszych taskach. Pokazujemy, poprawiamy, mierzymy.
Standard
Zostawiamy dokumentację, wyszkolonych ludzi i KPI.
Model współpracy
Zaczynamy od jednego zespołu. Udowadniamy wartość. Skalujemy na kolejne działy.
Start + pierwsze wyniki
Opłata startowa obejmuje 3 miesiące współpracy. Diagnoza, setup narzędzi, coaching na waszych taskach. Po kwartale — twarde dane: co się zmieniło, ile zyskaliście.
Utrzymanie i rozwój
Comiesięczna faktura. Review, aktualizacja narzędzi, wsparcie ad-hoc. AI zmienia się co miesiąc — my pilnujemy, żeby wasz zespół nadążał.
Kolejne zespoły i działy
Po udowodnieniu wartości w pierwszym zespole — rozszerzamy na kolejne działy. Ten sam sprawdzony proces, nowi ludzie.
Case studies
Wybrane realizacje z ostatnich miesięcy.
System biletowy z walidacją NFC
MVP systemu biletowego z aplikacją mobilną i backendem walidacji. Jeden programista z AI zrobił to, co wcześniej wyceniali na pół roku z 4-osobowym zespołem.
Firmware STM32 — sterownik silnika
Z AI generuje konfigurację peryferiów, DMA i przerwań w minuty. Zostaje czas na logikę sterowania.
Panel HMI w Qt/QML — maszyny / energetyka
Przejście na QML z AI pair programmingiem — nowy interfejs HMI w 2 tygodnie z animacjami i responsywnym layoutem.
Najczęstsze pytania
Czy pracujecie z naszym stackiem? Mamy [Qt/C++/PHP/legacy].
Tak — specjalizujemy się właśnie w trudnych stackach. Qt/QML, C++, STM32, ARM, PHP, legacy Java — to nasz chleb powszedni. Dobieramy narzędzia AI pod konkretny kontekst technologiczny, nie odwrotnie.
Jak wygląda bezpieczeństwo? Nasz kod nie może wyciekać.
Rozumiemy. Pracujemy z lokalnymi modelami AI tam, gdzie to wymagane. Konfigurujemy narzędzia tak, żeby kod nie opuszczał waszej infrastruktury. Podpisujemy NDA przed startem.
Co zostaje po zakończeniu współpracy?
Dokumentacja procesów, skonfigurowane narzędzia, wyszkoleni championowie AI w zespole, baseline i raport KPI. Wasz zespół jest samodzielny — ale wracamy z aktualizacjami, bo AI zmienia się co miesiąc.
Ile to kosztuje i jak długo trwa?
Szczegóły finansowe omawiamy indywidualnie podczas pierwszej rozmowy. Zaczynamy od zobowiązania kwartalnego — 3 miesiące, w których udowadniamy wartość. Potem przechodzimy na model miesięczny.
Skąd wiem, że to zadziała u nas?
Mierzymy przed i po. Jeśli po diagnozie widzimy, że AI nie da wam realnego zwrotu — powiemy wprost. Nie sprzedajemy programu na siłę.
Nasz stack to PLC/SCADA/C — czy AI w ogóle tu działa?
Tak. AI doskonale radzi sobie z generowaniem konfiguracji PLC, kodu C dla embedded, dokumentacji protokołów (Modbus, OPC UA) i testów. Mamy case studies ze sterowników silników, paneli HMI i firmware — tam, gdzie inni nawet nie próbują.
Pracujemy w branży regulowanej (obronność/energetyka/POS). Czy spełniacie wymogi?
Konfigurujemy lokalne modele AI — kod nie opuszcza waszej infrastruktury. Podpisujemy NDA przed startem. Pracujemy z air-gapped środowiskami. Znamy wymagania AI Act, NIS2, PCI-DSS.
Mamy 3-osobowy zespół R&D. Czy to za mały zespół na wdrożenie?
Nie. Właśnie w małych zespołach AI daje największy boost — jeden programista z AI zastępuje 3-4 osobowy team. Nasz case study z systemem biletowym: 1 developer zamiast 4.
Tomek Wojciechowski
Założyciel SZRON | 25 lat w branży
Nie uczę promptów. Wdrażam AI w zespołach, które dowożą produkcję. Zaczynałem od Delphi, WinAPI i C++. Później web, ARM, embedded, mobile, IoT. Od 3 lat non-stop z LLM i agentami. AI to dla mnie kolejny stack, nie treść na LinkedIna — pracuję na waszym kodzie, nie na hype'ie.
"Im lepszy jesteś, tym dzięki AI jesteś jeszcze lepszy."Więcej o nas →