🍪 Ta strona używa cookies. Używamy Google Analytics do analizy ruchu. Polityka prywatności

    AI coaching dla dev teamów

    Uczę programistów
    jak pracować z AI

    Buduję soft od 25 lat. Ostatnie 3 spędziłem z AI — i widzę, że większość zespołów ledwo drasnęła powierzchnię. Siadamy do waszego kodu i pracujemy razem. Cursor, Claude Code, Copilot — dobieram narzędzie, konfiguruję skille, integruję z waszymi systemami. Sam tool to 20% roboty.

    Buduję soft od '99Pracuję z LLM od 2022Cel: wasz zespół ogarnia AI

    Jak to działa

    Każdy zespół jest inny, ale ten schemat się sprawdza.

    Context Engineering

    Im więcej kontekstu dajesz AI, tym mniej bzdur generuje. Uczę zespoły jak budować CLAUDE.md, pisać dobre prompty i ustawiać agentów — żeby AI rozumiał wasz projekt, nie zgadywał.

    PromptyKontekst projektuMniej halucynacji

    Coaching na waszym kodzie

    Siadamy razem do waszego repo. Dwa tygodnie pair programmingu z AI, na waszych zadaniach. Nie opowiadam jak fajnie jest — pokazuję na żywo.

    Wasze repoWasze problemyNa żywo

    Momentum zespołu

    Cel jest prosty: po miesiącu wasz zespół pewnie korzysta z AI. Zostawiam dokumentację, procesy i ludzi w zespole — a wracam regularnie z nowymi narzędziami.

    DokumentacjaChampionowie AIRegularne check-iny
    szybciej — typowy efekt po miesiącu
    45 min
    code review zamiast 2+ godzin
    25 lat
    buduję oprogramowanie
    1 dev + AI
    często zastępuje 2-3 osoby

    Na podstawie naszych projektów i badań GitHub / McKinsey Digital.

    Z czym pracowałem ostatnio

    Kilka historii z ostatnich miesięcy.

    Dashboard diagnostyczny CAN bus

    10×mniej debugowania

    Inżynier automotive spędzał dni na ręcznym dekodowaniu ramek CAN. Po wdrożeniu AI parsera z wizualizacją w Qt — diagnostyka z godzin zeszła do minut. Teraz zespół sam rozbudowuje narzędzie.

    Qt/QML + CAN bus parser
    Z ręcznego dekodera do dashboardu

    System biletowy dla transportu

    4 tyg.zamiast 6 miesięcy

    MVP systemu biletowego z aplikacją mobilną i backendem walidacji. Jeden programista z AI zrobił to, co wcześniej wyceniali na pół roku z 4-osobowym zespołem. Kluczem były generowane testy i automatyczne API.

    React Native + Node.js + NFC
    Walidacja offline + sync

    Firmware STM32 — sterownik silnika

    70%mniej boilerplate'u

    Programista embedded pisał sterowniki HAL ręcznie, kopiując ze starych projektów. Z AI generuje konfigurację peryferiów, DMA i przerwań w minuty. Zostaje czas na to, co ważne — logikę sterowania.

    STM32 + HAL/LL + ARM Cortex-M
    Od kopiuj-wklej do generowania

    Panel HMI w Qt/QML

    2 tyg.zamiast 2 miesięcy

    Firma robiła panele operatorskie w Qt Widgets. Przejście na QML z AI pair programmingiem — nowy interfejs HMI w 2 tygodnie, z animacjami i responsywnym layoutem, których wcześniej „nie było sensu robić".

    Qt 6 + QML + C++ backend
    Nowoczesny HMI zamiast tabelek

    Diagnostyka floty autobusowej

    1 devzamiast zespołu 3 osób

    Embedded Linux na ARM, zbieranie telemetrii z pojazdów. Jeden inżynier z AI napisał daemona systemd, parser OBD-II i dashboard webowy. Wcześniej planowali 3 osoby na kwartał.

    ARM Linux + systemd + OBD-II
    Telemetria w czasie rzeczywistym

    Jak wygląda współpraca

    Od pierwszego spotkania do momentu, kiedy wasz zespół pewnie pracuje z AI — i planujemy kolejne kroki.

    01

    Diagnoza

    Sprawdzam jak wasz zespół dziś używa AI. Mierzę punkt startowy, żeby potem porównać.

    02

    Setup

    Dobieram narzędzia do waszego stacku. Konfiguruję, ustawiam, testuję na waszym kodzie.

    03

    Coaching

    Dwa tygodnie — pracuję z waszym zespołem na waszych zadaniach. Pokazuję, poprawiam, tłumaczę.

    04

    Momentum

    Zostawiam dokumentację i wyszkolonych ludzi. Wracam regularnie z aktualizacją narzędzi i nowymi trikami.

    Najczęstsze pytania

    Czym się różni to od zwykłego szkolenia z AI?

    Typowe szkolenie to slajdy i teoria. U nas siadamy razem do waszego kodu i pracujemy na waszych problemach. Ostatnio mieliśmy zespół, który po dwóch tygodniach sam zaczął pisać agentów w Claude Code — wcześniej ledwo używali Copilota.

    Ile to kosztuje?

    Sprint (2 tygodnie): 15 000 PLN netto. Program (8 tygodni): 35 000 PLN netto. Abonament: 8 000 PLN/mies. Nie każdy potrzebuje pełnego programu — czasem wystarczy sprint, żeby zespół ruszył.

    Jakie narzędzia wdrażacie?

    Cursor, Claude Code, Copilot, MCP — ale sam tool to 20% roboty. Konfiguruję project rules, stawiam custom skille, buduję integracje MCP z waszymi systemami. Pracuję z zespołami na TypeScript, Python, Rust, PHP, C++ — cały setup dobieram do kontekstu.

    Czy AI zastąpi naszych programistów?

    Z mojego doświadczenia — nie. Ale zmieni to, jak pracują. Senior z AI zaczyna dowozić tyle, co mały zespół. Junior z dobrym setupem pisze kod na poziomie mida. To wzmocnienie, nie zamiana.

    Jak wygląda współpraca po pierwszym sprincie?

    Po sprincie wasz zespół ogarnia codzienną pracę z AI. Zostawiam dokumentację, procesy i ludzi, którzy wiedzą co robić. Ale AI zmienia się co miesiąc — nowe modele, narzędzia, strategie. Dlatego wracam regularnie, żeby aktualizować wasz setup i pokazywać co nowego warto wdrożyć.

    Tomek Wojciechowski - CEO SZRON

    Tomek Wojciechowski

    Założyciel SZRON | 25 lat w branży

    Zaczynałem od embedded i ARM. Potem mobile, web, IoT. Od 3 lat non-stop z LLM i agentami AI. Teraz uczę zespoły, jak z tego korzystać na co dzień.

    "Im lepszy jesteś, tym dzięki AI jesteś jeszcze lepszy."
    Więcej o nas →

    Chcesz sprawdzić, czy to ma sens u was?

    30 minut rozmowy. Powiem Ci szczerze, czy AI da wam coś konkretnego — czy lepiej poczekać.

    Sprint od 15k PLN  •  Program od 35k PLN  •  Abonament od 8k PLN/mies