Cześć, jestem Tomek.
Partner wdrożeniowy AI.
Nie jestem szkoleniowcem, który przeczytał dokumentację. Zbudowałem eveo — firmę tech, która łączyła hardware z software przez 17 lat. ARM w produkcji w 2013, kiedy korporacje dopiero o tym czytały. Każdy tech stack, który dobierałem, przyspieszał pracę moich zespołów. Teraz robię to samo z AI.
W branży tech
Realizacja projektów z AI
Szybciej z dobrym setupem AI
Embedded, mobile, enterprise
Od eveo do Szron
W 2008 założyłem eveo — Digital Signage dla firm. Przez ponad 17 lat łączyłem hardware z software. Od drukarek RS232 po React Native. Każdy projekt uczył mnie czegoś nowego.
2013: ARM w produkcji — lata przed korporacjami. Ryzyko, które się opłaciło.2020-2023: Zdalne zespoły, nowe branże. Nauczyłem się szybko wchodzić w nowy kontekst.
2024 — Szron: Wszystko, czego się nauczyłem, ale z AI. Context Engineering, agenci, MCP tools. To nie buzzwordy — to narzędzia, które zmieniają tempo pracy nie o procenty, a o rzędy wielkości.
Wspólny mianownik? Za każdym razem stawiałem na technologię wcześniej niż rynek — i za każdym razem się to opłacało. Z AI jest tak samo.
Jak tu dotarłem
Zacząłem eveo
Digital Signage dla firm. Łączenie hardware z software — drukarki, ekrany, kontrolery.
ARM w produkcji — zanim inni się obudzili
Postawiliśmy na ARM, kiedy korporacje jeszcze tego nie ruszały. Ryzyko się opłaciło.
Rozbudowa zespołu
Więcej ludzi, większe projekty. Embedded, RS232/USB, systemy raportowania — pełen stos.
Praca zdalna, różne branże
Rozproszone zespoły, React Native, API. Nauczyłem się, jak przenosić wiedzę między branżami.
Szron — nowy rozdział
Context Engineering, agenci AI, MCP tools. Projekty, które ciągnęły się miesiącami, zamykam w dni.
Człowiek + Agenci AI
Jeden człowiek z doświadczeniem + wyspecjalizowane agenty AI, które pracują kiedy śpię.
Tomek Wojciechowski
Założyciel, Trener AI
Programista od zawsze. Zaczynałem od Delphi, WinAPI i C++. Później web, ARM i embedded, mobile, IoT. Od 3 lat non-stop z LLM i agentami AI. Wdrażanie AI w zespołach, które potrzebują konkretnych rezultatów, nie lania wody i prezentacji.
Moi agenci AI
Każdy ma swoją specjalizację. Budowałem ich miesiącami, żeby robili konkretne rzeczy dobrze. Działają non-stop.
Hunt
Agent AI — rozwiązywanie problemów
Mój główny agent do trudnych zadań. Analizuje złożone problemy i wymyśla rozwiązania, na które sam bym nie wpadł o trzeciej w nocy. Projekty, które kiedyś ciągnęły się tygodniami, zamykamy w dni.
dAvInci
Agent AI — grafika i wizualizacje
Robi to, czego sam nie potrafię — zamienia moje szkice i opisy w materiały, które wyglądają profesjonalnie. Grafiki, prezentacje, wizualizacje danych.
Deckard
Agent AI — research i wyszukiwanie
Przeszukuje API, bazy wiedzy i dokumentację z precyzją, jakiej ja bym nie osiągnął ręcznie. Kiedy potrzebuję znaleźć igłę w stogu siana — wysyłam Deckarda.
Chronos
Agent AI — automatyzacja i harmonogramy
Pilnuje zadań, które muszą się wydarzyć o konkretnej godzinie. Raporty, synchro między systemami, powiadomienia. Działa 24/7 i nigdy nie zapomina.
Trzy filary naszego podejścia
Measurement-first
Mierzymy przed i po. Twarde dane, nie domysły. KPI definiujemy na starcie, żeby potem nie było wątpliwości.
Manager enablement
Nie tylko devów szkolimy. Tech lead i manager muszą rozumieć, jak mierzyć postępy i utrzymać momentum.
Builder, nie trener
Zbudowałem firmę tech i wdrażałem stacki produkcyjne przez 20 lat. Nie uczę z tutoriali — pokazuję to, co sam sprawdziłem na produkcji.