01 · Diagnoza
Sprawdzamy, co was spowalnia
Patrzymy na wasze daily, review i pipeline. Pytamy devów, co ich wkurza. Zwykle po jednym dniu wiemy, gdzie jest problem.
Coaching Sprint · wdrożenie AI z coachingiem na żywym kodzie
Wchodzimy do waszego repozytorium, bierzemy prawdziwe taski i robimy je razem z agentem AI. Zespół nie pracuje więcej — agent bierze na siebie rutynę, a efekty widać od pierwszego tygodnia. Po programie zostają skonfigurowane narzędzia, dokumentacja i kompetencje w zespole.
01 / Proces · Jak działa Coaching Sprint
01 · Diagnoza
Patrzymy na wasze daily, review i pipeline. Pytamy devów, co ich wkurza. Zwykle po jednym dniu wiemy, gdzie jest problem.
02 · Dobór narzędzi
Wdrażamy agentów przez Claude Code i MCP Tools, do tego Cursor czy Copilot tam, gdzie pasują. Wybieramy to, co realnie robi różnicę — setup lokalnych modeli opcjonalnie.
03 · Coaching na kodzie
Bierzemy wasze prawdziwe taski z Jiry i robimy je razem z AI: Context Engineering, Self-Improving Loops, konfiguracja AGENTS.md. Po kilku dniach ludzie sami zaczynają eksperymentować.
04 · Kompetencje zostają
Zostawiamy skonfigurowane narzędzia, dokumentację, szablony i wewnętrznych championów — plus 30 dni wsparcia. Potem radzicie sobie bez nas.
02 / Efekty · Liczby z realnych projektów
01 / Pomiar DevLens
Średni wzrost tempa pracy zespołu po wdrożeniu AI — zmierzony w repozytoriach, nie zadeklarowany w ankiecie.
02 / System raportowania
Python, Pandas i OpenAI API. Tydzień zamiast miesiąca pracy analityka — przyspieszenie całej pracy analitycznej.
03 / Integracja API
REST API i webhooki z obsługą błędów, komplet testów jednostkowych i integracyjnych. 2–3 dni zamiast tygodni — gotowe do produkcji.
04 / Drukarka RS232 (embedded)
Rust na ARM Cortex: teksty, grafika BMP i kody QR. 1,5 dnia zamiast miesiąca — w produkcji w kasach POS na Litwie.
03 / Dla kogo · Firma i role
04 / Modernizacja · Aplikacje mobilne
Coaching Sprint działa też wtedy, gdy hamulcem jest stara aplikacja mobilna. Modernizujemy ją razem z waszym zespołem — każdy commit produkcyjny piszą wasi ludzie, my obok, z agentem AI od pierwszego dnia. Tak zrobiliśmy w RegioBus Systems: nowy system biletowy NFC (Kotlin, Java 21, Spring Boot) zamiast sześciomiesięcznego planu wszedł do produkcji po czterech tygodniach.
05 / FAQ · Zanim zaczniemy
Na waszym — bierzemy realne taski z backlogu i robimy je razem z AI, nie na sztucznych przykładach. Zespół od razu uczy się pracy na własnym projekcie.
Pierwszy miesiąc to intensywność — 2 dni szkolenia, setup narzędzi, potem około 2h follow-upu tygodniowo. Później godzina tygodniowo i tyle.
Program kwartalny: stała opłata i zamknięty zakres — nie rozliczamy się godzinami, więc nie mamy interesu w przedłużaniu. Kwotę dostajecie po audycie, mailem w 48h. NDA podpisujemy przed startem.
Nie musi. Tam, gdzie to ważne, stawiamy lokalne modele AI w waszej serwerowni — pełna kontrola nad danymi, zgodność z NIS2 i wymaganiami branżowymi, a skuteczność porównywalna z modelami w chmurze.
MCP to standard, który pozwala agentowi AI bezpiecznie sięgać do waszych systemów — repozytorium, bazy danych, przeglądarki. Jak to działa w praktyce i jak to konfigurujemy, opisujemy na stronie Serwery MCP.
Kontakt
Pogadajmy szczerze — powiemy wprost, co ma sens, a co nie. Jeśli sprint ma sens, po audycie dostaniecie kwotę programu i zamknięty zakres na kwartał.