Trzy światy, jedno podejście
Obronność / Automotive
Systemy embedded gdzie wyciek kodu = ryzyko. Air-gapped środowiska, ITAR/EAR awareness, AUTOSAR, MISRA, DO-178B. Pracujemy na waszym sprzęcie, z waszymi ograniczeniami.
Systemy płatnicze / POS
Terminale, systemy fiskalne, przetwarzanie transakcji. PCI-DSS, certyfikacja EMV. AI przyspiesza development bez naruszania standardów bezpieczeństwa.
R&D / Uczelnie / PCB / EMS
Małe zespoły R&D, gdzie 1 programista z AI zastępuje 3-4 osobowy team. Granty, reprodukowalność wyników, PCB design automation, EMS tooling.
Case studies z sektorów regulowanych
System biletowy z walidacją NFC
MVP systemu biletowego z walidacją NFC i backendem transakcyjnym. Jeden programista z AI zrobił to, co wyceniali na pół roku — z pełną zgodnością PCI-DSS.
Firmware STM32 — sterownik silnika
Z AI generuje konfigurację peryferiów, DMA i przerwań w minuty. Kod spełnia MISRA C, review przechodzi bez uwag. Zostaje czas na logikę sterowania.
Dashboard diagnostyczny CAN bus
Inżynier automotive spędzał dni na ręcznym dekodowaniu ramek CAN. Po wdrożeniu AI parsera z wizualizacją — diagnostyka z godzin zeszła do minut.
Jak wygląda wdrożenie w sektorze regulowanym
Audyt bezpieczeństwa
Weryfikujemy wymagania compliance, podpisujemy NDA, definiujemy scope i ograniczenia.
Konfiguracja lokalna
Stawiamy lokalne modele AI na waszej infrastrukturze. Zero danych w chmurze, pełna kontrola.
Sprint na waszym kodzie
2 tygodnie pair programmingu z AI na waszych zadaniach, w waszej infrastrukturze.
Standard i dokumentacja
Zostawiamy procesy, szablony, audyt trail i wyszkolonych ludzi w zespole.
Najczęstsze pytania
Czy dane i kod naprawdę nie opuszczają naszej infrastruktury?
Tak. Używamy lokalnych modeli AI (Llama, Mistral, CodeLlama) uruchamianych na waszych serwerach lub stacjach roboczych. Żadne dane nie trafiają do zewnętrznych API ani chmury.
Jak spełniacie wymogi PCI-DSS / ITAR / AI Act?
Przed startem robimy audyt wymagań regulacyjnych waszej branży. Dobieramy narzędzia i procesy tak, żeby spełniały konkretne standardy — od air-gapped deployments po audyt trail generowanego kodu.
Czy podpisujecie NDA i umowę o poufności?
Zawsze. NDA podpisujemy przed pierwszym spotkaniem technicznym. Mamy doświadczenie z NDA w sektorze obronnym, finansowym i R&D.
Mamy 3-osobowy zespół R&D. Czy to za mało?
Wręcz przeciwnie — małe zespoły zyskują najwięcej. 1 programista z AI pair programmingiem zastępuje 3-4 osobowy team. Im mniejszy zespół, tym większy mnożnik.
Jakie modele AI używacie w środowiskach offline?
Llama 3, Mistral, CodeLlama, StarCoder2 — w zależności od zadania i dostępnego hardware. Konfigurujemy je lokalnie z kontekstem waszego projektu, bez połączenia z internetem.