Dla zespołów software · codzienny workflow
Najbardziej operacyjna z naszych stron — bez ogólników. Pokazujemy, jak konkretnie zmienia się codzienna praca, jakich narzędzi używamy i jak mierzymy efekt od pierwszego tygodnia.
01 / Codzienna praca · Wczoraj a dziś
| Czynność | Wczoraj — wspomaganie | Dziś — programowanie intencyjne |
|---|---|---|
| Nowy task | Czytasz ticket, sam piszesz kod linijka po linijce, autouzupełnianie podpowiada fragmenty. | Zlecasz agentowi intencję, kontekst i kryteria odbioru — i oceniasz wynik. |
| Debug i legacy | Szukanie błędu w nieznanym kodzie zjada dni, zanim w ogóle ruszysz z poprawką. | Agent czyta repo z kontekstem, lokalizuje problem i proponuje fix do oceny. |
| Testy | Pisane po fakcie albo wcale — backlog rośnie szybciej niż pokrycie. | Średnia 3–4 mergowane PR-y dziennie, każdy z testami. |
| Standard zespołu | Tech lead pilnuje konwencji ręcznie, w code review — i staje się wąskim gardłem. | AGENTS.md / CLAUDE.md to kontrakt: zasady i kryteria odbioru wykonuje agent. |
| Pierwsze dostawy | Onboarding i nowy moduł liczone w miesiącach. | Pierwsze realne dostawy w drugim tygodniu, na Waszym kodzie. |
02 / Workflow · Jak prowadzi się agenta
03 / Pomiar · DORA i DEVLens
Baseline zakładamy w tygodniu 1, mierzymy ponownie w tygodniu 12 — porównujemy te same wskaźniki, a nie wrażenia. To, co zajmowało 6 miesięcy, zespół dostarcza w 4 tygodnie; tempo rośnie 2–4 razy. Średnia po naszych projektach to 3–4 mergowane PR-y dziennie na programistę, każdy z testami.
04 / Dokąd dalej · Powiązane
Trzy ścieżki w dwóch kwartałach: trening AI, agentowe programowanie i pilot modernizacji. Jak prowadzimy zmianę krok po kroku.
Szkolenia i materiały o codziennej pracy z agentem — plan mode, subagenci, skille, MCP. Wiedza, na której opieramy workflow.
Efekty wdrożeń pokazane na danych z repozytoriów. Co zostaje po nas: działający system, samodzielny programista i powielalny wzorzec.
05 / FAQ · Pytania o pracę z agentem
DORA metrics jako baseline w tygodniu 1: czas od ticketu do PR, czas merge, bug escape rate, pokrycie testami. Mierzymy ponownie w tygodniu 12. Raport ROI dla zarządu — dashboard z twardymi liczbami.
Wasz kod nie idzie do publicznych modeli. Dla branż regulowanych — Bedrock w AWS, dane w Waszej VPC. Dla obronności i wrażliwego embedded — lokalne modele (Ollama, vLLM) na Waszych serwerach. Audit log każdej interakcji z AI. NDA podpisujemy przed pierwszą rozmową.
Najczęstszy opór to nie technologia, tylko obawa: „jak się zautomatyzuję, będę niepotrzebny". Rozbrajamy ją na liczbach — programista prowadzący agenta dostarcza kilka razy więcej, więc jego wartość rośnie, nie maleje. Trening prowadzimy na ich kodzie, pierwsze dostawy w drugim tygodniu. A jeśli zespół się nie przekonuje — wstrzymujemy modernizację i wracamy do diagnozy. Bez wstydu, bez kar.
Tak. Pilot wchodzi obok: dwa systemy równolegle, moduł po module, testy regresyjne na danych z produkcji. Wasza baza danych zostaje bez zmian.
Kontakt
30 minut rozmowy. Powiemy, czy i gdzie agent da Waszemu zespołowi realny zwrot — i jak go zmierzymy od pierwszego tygodnia.