Wdrażamy AI w zespołach, które muszą dowozić szybciej — bez chaosu i bez slajdów.
Pracujemy na waszym repo i waszych procesach. W 2 tygodnie ustawiamy narzędzia, workflow i KPI.
Dla kogo pracujemy
Wybierz ścieżkę, która pasuje do waszego zespołu.
Dlaczego AI nie działa „samo z siebie"
73% firm próbuje AI, ale tylko 11% widzi mierzalne efekty (McKinsey 2025). Najczęstsze blokery:
Brak standardu
Każdy dev używa AI po swojemu — albo wcale. Zero powtarzalności.
Brak ownera
Nikt w firmie nie odpowiada za AI w dev teamie. Temat dryfuje.
Niejasne ROI
Zarząd pyta o liczby, a nikt nie mierzy wpływu AI na delivery.
Eksperymenty ≠ proces
Kilku ludzi coś próbuje, ale to nie przekłada się na standard zespołu.
Jak wygląda współpraca
4 kroki od diagnozy do samodzielnego zespołu.
Diagnoza
Mierzymy punkt startowy. Sprawdzamy stack, procesy, narzędzia.
Setup
Dobieramy i konfigurujemy narzędzia pod wasz kod.
Coaching
2 tygodnie na waszych taskach. Pokazujemy, poprawiamy, mierzymy.
Standard
Zostawiamy dokumentację, wyszkolonych ludzi i KPI.
Model współpracy
Zaczynamy od jednego zespołu. Udowadniamy wartość. Skalujemy na kolejne działy.
Start + pierwsze wyniki
Opłata startowa obejmuje 3 miesiące współpracy. Diagnoza, setup narzędzi, coaching na waszych taskach. Po kwartale — twarde dane: co się zmieniło, ile zyskaliście.
Utrzymanie i rozwój
Comiesięczna faktura. Review, aktualizacja narzędzi, wsparcie ad-hoc. AI zmienia się co miesiąc — my pilnujemy, żeby wasz zespół nadążał.
Kolejne zespoły i działy
Po udowodnieniu wartości w pierwszym zespole — rozszerzamy na kolejne działy. Ten sam sprawdzony proces, nowi ludzie.
Case studies
Wybrane realizacje z ostatnich miesięcy.
System biletowy dla transportu
MVP systemu biletowego z aplikacją mobilną i backendem walidacji. Jeden programista z AI zrobił to, co wcześniej wyceniali na pół roku z 4-osobowym zespołem.
Firmware STM32 — sterownik silnika
Z AI generuje konfigurację peryferiów, DMA i przerwań w minuty. Zostaje czas na logikę sterowania.
Panel HMI w Qt/QML
Przejście na QML z AI pair programmingiem — nowy interfejs HMI w 2 tygodnie z animacjami i responsywnym layoutem.
Dlaczego SZRON
Wasz kod, nie demo
Pracujemy na waszym repo, z waszymi problemami. Żadnych slajdów.
Trudne stacki
Qt, C++, embedded, legacy PHP — tam, gdzie inni się nie zapuszczają.
Proces, nie narzędzie
Sam tool to 20% roboty. Budujemy workflow, skille, integracje.
Zostawiamy standard
Po nas zostaje dokumentacja, procesy i ludzie, którzy wiedzą co robić.
Enterprise-ready
NDA, lokalne modele AI, compliance. Pracujemy z zespołami, które mają wymagania.
Najczęstsze pytania
Czy pracujecie z naszym stackiem? Mamy [Qt/C++/PHP/legacy].
Tak — specjalizujemy się właśnie w trudnych stackach. Qt/QML, C++, STM32, ARM, PHP, legacy Java — to nasz chleb powszedni. Dobieramy narzędzia AI pod konkretny kontekst technologiczny, nie odwrotnie.
Jak wygląda bezpieczeństwo? Nasz kod nie może wyciekać.
Rozumiemy. Pracujemy z lokalnymi modelami AI tam, gdzie to wymagane. Konfigurujemy narzędzia tak, żeby kod nie opuszczał waszej infrastruktury. Podpisujemy NDA przed startem.
Co zostaje po zakończeniu współpracy?
Dokumentacja procesów, skonfigurowane narzędzia, wyszkoleni championowie AI w zespole, baseline i raport KPI. Wasz zespół jest samodzielny — ale wracamy z aktualizacjami, bo AI zmienia się co miesiąc.
Ile to kosztuje i jak długo trwa?
Szczegóły finansowe omawiamy indywidualnie podczas pierwszej rozmowy. Zaczynamy od zobowiązania kwartalnego — 3 miesiące, w których udowadniamy wartość. Potem przechodzimy na model miesięczny.
Skąd wiem, że to zadziała u nas?
Mierzymy przed i po. Jeśli po diagnozie widzimy, że AI nie da wam realnego zwrotu — powiemy wprost. Nie sprzedajemy programu na siłę.
Tomek Wojciechowski
Założyciel SZRON | 25 lat w branży
Zaczynałem od embedded i ARM. Potem mobile, web, IoT. Od 3 lat non-stop z LLM i agentami AI. Teraz wdrażam AI w zespołach, które potrzebują konkretnych rezultatów, nie prezentacji.
"Im lepszy jesteś, tym dzięki AI jesteś jeszcze lepszy."Więcej o nas →