Co konkretnie
dostaniesz
Twoi programiści będą kodować 60-80% szybciej po treningu AI. Pokazuję im jak pracować z AI na waszym kodzie, na waszych taskach — z mierzalnymi efektami od pierwszego tygodnia.
Ostatnia aktualizacja: luty 2026
Co Mówią
"Dwa dni zamiast miesiąca na integrację drukarki RS232 w Rust + ARM Cortex. Technologia robi wrażenie!"
"Mówi się, że dzięki takim inteligentnym systemom jeden zaawansowany we współpracy z AI pracownik jest w stanie wykonać zadania, które wcześniej wymagały pracy kilkudziesięcioosobowego zespołu."
Jakie rezultaty daje trening AI?
Prawdziwe projekty, które robiłem z AI. Konkretne liczby, nie obietnice.
System Raportowania
Integracja API
Aplikacje Mobilne
Drukarka RS232 (Embedded)
Jak pracujemy z Twoim zespołem?
Oto jak to wygląda z perspektywy waszego zespołu
1. Sprawdzam co was spowalnia
Patrzę na wasze daily, review, pipeline. Pytam devów co ich wkurza. Zwykle po jednym dniu wiem, gdzie jest problem.
2. Szukam najlepszego toola
Testuję na waszym kodzie i wybieram to, co realnie pomaga:
- • GitHub Copilot
- • AI Agents
- • ChatGPT / GPT-4
- • Cursor IDE
3. Warsztat na waszym kodzie
Bierzemy wasze taski z Jiry i robimy je razem z AI:
- • Context Engineering
- • Self-Improving Loops
- • MCP Tools integration
- • AGENTS.md setup
4. Oddaję klucze
Zostawiam skonfigurowane narzędzia, dokumentację i 30 dni wsparcia. Cel jest prosty — żebyście jechali dalej beze mnie.
Dlaczego Szron?
Różnicę robi podejście. Oto dlaczego zespoły wybierają mnie.
Buduję wasze kompetencje
Buduję długoterminowe partnerstwa — wasz zespół rośnie, a ja wracam z tym, co nowe. Wracam regularnie z nowymi narzędziami i strategiami.
- Agent AI jako "drugi mózg" programisty
- Pełna dokumentacja procesów
- Autonomia po 30 dniach
Widziałem to w różnych branżach
Fintech, IoT, embedded, mobile, e-commerce — pracowałem w nich wszystkich. Dzięki temu widzę wzorce, które działają niezależnie od branży.
- Rozwiązania sprawdzone w wielu branżach
- Widzę wzorce, które inni przegapiają
- Od embedded po web — byłem wszędzie
GLM 4.6 Compliance
Kod nie musi wychodzić na zewnątrz. Stawiam lokalne modele w waszej serwerowni — pełna kontrola nad danymi.
- NIS2 i CRU compliance
- ISAC-KOLEJ dla branży kolejowej
- Równie skuteczny jak AI agents
Context Engineering 2025
Prompt engineering to już za mało. Uczę zespoły, jak personalizować agentów AI do ich projektów — to robi prawdziwą różnicę.
- 55.8% szybciej (GitHub study)
- Self-Improving Loops setup
- Spersonalizowany agent = ogromna różnica
Umów Bezpłatną Konsultację
Odezwę się w ciągu 24h. Pogadamy o waszym zespole i powiem co ma sens.
Transparentny Cennik
Bez ukrytych kosztów. Wiesz co dostajesz zanim zapłacisz.
Model współpracy
Zaczynamy od jednego zespołu. Udowadniamy wartość. Skalujemy na kolejne działy.
Start + pierwsze wyniki
Opłata startowa obejmuje 3 miesiące współpracy. Diagnoza, setup narzędzi, coaching na waszych taskach. Po kwartale — twarde dane: co się zmieniło, ile zyskaliście.
Utrzymanie i rozwój
Comiesięczna faktura. Review, aktualizacja narzędzi, wsparcie ad-hoc. AI zmienia się co miesiąc — my pilnujemy, żeby wasz zespół nadążał.
Kolejne zespoły i działy
Po udowodnieniu wartości w pierwszym zespole — rozszerzamy na kolejne działy. Ten sam sprawdzony proces, nowi ludzie.
Coaching na waszym kodzie obejmuje:
Analiza waszego kodu
Audyt workflow i identyfikacja gdzie AI przyspieszy najbardziej
Dobór narzędzi AI
Cursor, Claude Code, Copilot, Codex, Gemini CLI - dopasowane do waszego stacku
Coaching na waszym kodzie
Warsztaty z Context Engineering na realnych projektach
Transfer wiedzy
Dokumentacja, procesy, pomiar efektywności
Dane konserwatywne: Statystyki efektywności AI bazują na badaniach GitHub (2024), Nielsen Norman Group oraz McKinsey Digital. Rzeczywiste wyniki często przekraczają przedstawione wartości - prezentujemy pesymistyczne szacunki dla większej wiarygodności.